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― 製造DX基盤の上に、持続的な高度化を ―

MESを中核とした製造DX基盤を構築した上で、蓄積データの活用・高度化を段階的に支援します。AIは目的ではなく、経営成果を最大化するための手段です。

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データ活用の進化ステップ

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生成AIの現場活用

製造DX基盤が整った環境では、既存データやドキュメントを活用して現場の情報活用効率を高めることが可能です。

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作業標準書の自動生成・更新支援

常に最新のノウハウを形式知化し、現場の標準化を加速

不良報告書の要約・整理

迅速な状況把握と対策立案をサポート、対応時間を短縮

現場QAナレッジの検索支援

熟練者の知恵を即座に引き出し、問題解決を高速化

過去トラブル事例の自動整理

再発防止策の精度向上、組織的な学習を実現

※ 運用設計

生成AIは、品質管理・承認プロセスを前提とした運用設計を行います。データの正確性と信頼性を確保しながら、効率化を実現します。

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経営層の皆様へ

AIを導入することが目的ではありません。

重要なのは、AIが利益・生産性向上にどう貢献するかです。

サオスのスタンス
生成AIは万能ではありません。以下が揃って初めて、真の効果を発揮します：

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データ基盤が整っていること
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情報が構造化されていること
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業務フローが標準化されていること

製造DX基盤 × データ活用 × 段階的AI導入
この順序を重視し、地に足のついた高度化を支援します。